DeepSeek-R1 AI û Edge Computing ji bo IoT ya Pîşesaziyê bi hev re dike yek

Pêşkêş

Modelên piçûk ên distilkirî yên DeepSeek-R1 bi karanîna daneyên zincîra ramanê yên ji hêla DeepSeek-R1 ve hatine çêkirin, bi nîşankirina bi ... têne mîheng kirin....tagan, şiyanên aqilmendiya R1 mîras digirin. Ev setên daneyên baş-mîhengkirî bi eşkereyî pêvajoyên aqilmendiyê yên wekî dekompozîsyona pirsgirêkê û derxistinên navîn vedihewînin. Fêrbûna xurtkirinê şêwazên tevgerê yên modela distilandî bi gavên aqilmendiyê yên ku ji hêla R1 ve hatine çêkirin re hevaheng kiriye. Ev mekanîzmaya distilandî dihêle ku modelên piçûk karîgeriya hesabkirinê biparêzin dema ku şiyanên aqilmendiya tevlihev nêzîkî yên modelên mezintir bi dest dixin, ku di senaryoyên bi çavkaniyên sînorkirî de nirxek serîlêdanê ya girîng heye. Mînakî, guhertoya 14B% 92-ê temamkirina kodê ya modela DeepSeek-R1 ya orîjînal bi dest dixe. Ev gotar modela distilandî ya DeepSeek-R1 û serîlêdanên wê yên bingehîn di hesabkirina qiraxa pîşesaziyê de, ku di çar rêgezên jêrîn de, digel rewşên pêkanîna taybetî, hatine kurt kirin, dide nasîn:

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

Parastina Pêşbînîkirî ya Amûran

Bicîhanîna Teknîkî

Yekbûna Sensoran:

Daneyên lerizîn, germahî û herikînê ji PLC-an bi rêya protokola Modbus (rêjeya nimûnegirtinê 1 kHz) entegre bikin.

Derxistina Taybetmendiyê:

Ji bo derxistina taybetmendiyên rêze-demî yên 128-alî, Edge Impulse li ser Jetson Orin NX bimeşînin.

Texmîna Modelê:

Modela DeepSeek-R1-Distill-14B bicîh bîne, vektorên taybetmendiyê têxe da ku nirxên îhtîmala xeletiyê çêbike.

Rêkxistina Dînamîk:

Dema ku bawerî > ji %85 be, fermanên karê tamîrkirinê bidin destpêkirin, û dema ku < ji %60 be, pêvajoyek verastkirina duyemîn bidin destpêkirin.

Doza Têkildar

Schneider Electric ev çareserî li ser makîneyên madenê bi kar anî, rêjeyên pozîtîfên derewîn bi rêjeya %63 û lêçûnên lênêrînê jî bi rêjeya %41 kêm kir.

1

Modela Distilled a DeepSeek R1 li ser Komputerên AI Edge yên InHand dixebitîne

Muayeneya Dîtbarî ya Pêşkeftî

Mîmariya Derketinê

Xeta belavkirinê ya tîpîk:

kamera = GigE_Vision_Camera(500fps) # Kamera pîşesazî ya Gigabit
frame = camera.capture() # Wêneyê bigire
pêş-proseskirî = OpenCV.denoise(çarçove) # Dengvedan rakirin pêş-proseskirinê
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(pêş-pêvajoyîkirî) # Dabeşkirina kêmasiyan
eger cureyê_defektê != 'asayî' be:
PLC.trigger_reject() # Mekanîzmaya rêzkirina tetikê

Pîvanên Performansê

Derengiya Pêvajoyê:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Tamî:

Tesbîtkirina kêmasiyên bi derzîkirinê hatine çêkirin digihîje %98.7.

2

Bandorên DeepSeek R1: Serketî û windaker di zincîra nirxa AI ya hilberîner de

Optimîzasyona Herikîna Pêvajoyê

Teknolojiyên Sereke

Têkiliya Zimanê Siruştî:

Operator anormaliyên alavan bi deng diyar dikin (mînak, "Guherîna zexta ekstraderê ±0.3 MPa").

Sedemên Pirmodal:

Model li gorî daneyên dîrokî yên alavan (mînak, verastkirina leza pêçanê bi rêjeya %2,5) pêşniyarên çêtirkirinê çêdike.

Verastkirina Cêwîyên Dîjîtal:

Tesdîqkirina simulasyona parametreyê li ser platforma EdgeX Foundry.

Bandora Bicîhanînê

Kargeha kîmyewî ya BASF ev pilan pejirand, bi vî awayî xerckirina enerjiyê %17 kêm kir û rêjeya kalîteya hilberê %9 zêde kir.

3

Edge AI û Pêşeroja Karsaziyê: OpenAI o1 li hember DeepSeek R1 ji bo Lênihêrîna Tenduristiyê, Otomotîv û IIoT

Vegerandina Bilez a Zanyariyê

Sêwirana Mîmarî

Databasa Vektor a Herêmî:

Ji bo hilanîna rêbernameyên alavan û taybetmendiyên pêvajoyê ChromaDB bikar bînin (pîvana bicihkirinê 768).

Vegerandina Hîbrîd:

Ji bo lêpirsînê algorîtmaya BM25 + wekheviya kosînusê tevlihev bike.

Çêkirina Encamê:

Modela R1-7B encamên vegerandinê kurt dike û baştir dike.

Doza Tîpîk

Endezyarên Siemensê bi rêya pirsên bi zimanê xwezayî kêmasiyên înverterê çareser kirin, û dema navînî ya pêvajoyê bi rêjeya %58 kêm kirin.

Pirsgirêk û Çareseriyên Bicîhkirinê

Sînorkirinên Bîrê:

Teknolojiya kûantîzasyona KV Cache bikar anî, karanîna bîranînê ya modela 14B ji 32GB daxist 9GB.

Misogerkirina Performansa Dem-Rast:

Latency-ya texmîna yekane bi rêya optîmîzasyona CUDA Graph heta ±15 ms stabîl kir.

Modela Derbasbûnê:

Nûvekirinên zêdekirî yên heftane (tenê %2ê parametreyan dişîne).

Jîngehên Awarte:

Ji bo rêjeyên germahiyên fireh ên -40°C heta 85°C bi asta parastina IP67 hatiye sêwirandin.

5
微信图片_20240614024031.jpg1

Xelasî

Mesrefên bicihkirinê yên heyî niha daketine 599 dolar/girêk (Jetson Orin NX), û sepanên pîvanbar di sektorên wekî çêkirina 3C, komkirina otomobîlan û kîmyaya enerjiyê de çêdibin. Tê payîn ku baştirkirina domdar a mîmariya MoE û teknolojiya kûantîzasyonê rê bide modela 70B ku heta dawiya sala 2025-an li ser cîhazên qiraxê bixebite.

Çareseriya Kabloya ELV Bibînin

Kabloyên Kontrolê

Ji bo BMS, BUS, Pîşesazî, Kabloya Amûran.

Sîstema Kabloya Strukturkirî

Tor û Dane, Kabloya Fîber-Optîkî, Korda Patchê, Modul, Plaqeya Rûyê

Nirxandina Pêşangeh û Bûyerên 2024

16-18ê Nîsanê, 2024 Enerjiya Rojhilata Navîn li Dubayê

16-18ê Nîsanê, 2024 Securika li Moskowê

9ê Gulana 2024an, ÇALAKIYA DESTPÊKIRINA BERHEM Û TEKNOLOJIYÊN NÛ li Şanghayê

22-25ê Cotmeha 2024an SECURITY CHINA li Pekînê

19-20 Mijdar, 2024 CÎHANA GIRÊDAYÎ KSA


Dema şandinê: Sibat-07-2025